En se lançant dans ce projet, l'équipe de Farpoint avait une solide compréhension des forces macroéconomiques du marché affectant le client, mais a reconnu la nécessité d'une compréhension plus nuancée de la dynamique interne au sein et entre ses départements. Pour y parvenir, nous avons lancé un processus complet d'acquisition de données, en menant des entretiens avec les parties prenantes à différents niveaux de l'organisation. Notre approche impliquait une analyse multidimensionnelle des données multimodales collectées, à travers laquelle nous avons résumé 20 problèmes clés. Pour chaque problème identifié, nous avons élaboré de nouvelles propositions d'IA, puis nous avons classé ces opportunités à l'aide de la matrice de priorisation de l'IA de Farpoint. Cet outil nous a permis de modéliser l'impact potentiel de chaque solution selon sept dimensions, ce qui nous a finalement permis de sélectionner les trois solutions les plus efficaces. À cette fin, nous avons développé un modèle détaillé de retour financier sur l'IA (ROAI) afin de mettre en lumière l'impact commercial.

Parallèlement, nous avons mené une analyse approfondie des flux de travail, des études temporelles et des plans d'expérience, en intégrant des entretiens avec les parties prenantes pour mieux comprendre le tissu culturel et infrastructurel de l'organisation. Ces ethnographies ont contribué à comprendre le point de vue des employés sur les changements internes, leurs attentes, leurs griefs et les lacunes de la configuration actuelle.

Sur cette base, nous avons intégré le cadre à trois horizons pour concevoir stratégiquement des systèmes d'IA à la fois interopérables et évolutifs. Cette approche implique l'élaboration d'une feuille de route prospective en matière d'IA, qui décrit une stratégie de mise en œuvre progressive sur des étapes d'un, trois et cinq ans. Notre vision va au-delà de la résolution des défis immédiats du client ; il s'agit de concevoir des solutions d'IA résilientes conçues pour s'adapter et prospérer face aux avancées technologiques rapides, en veillant à ce qu'elles restent pertinentes et utiles dans le paysage dynamique de la prochaine décennie.